可穿戴设备来袭让数据改变给你健康区域

人总是有惰性的，是讳疾忌医的。通常我们只有在生病的情况下才去医院做检查治疗。而传统的医疗诊断采用非黑即白的模式，对一些数据指标，超过范围就是有病，没超过就是没病。可生活中人们从健康到不健康是一个长期过程，不是今天健康明天不健康，不是突然转变，而是日积月累，是一个量变过程。

这就要求我们要有提前预知疾病的能力。大数据为我们提供了新的纬度，能找到更多的因果性，找到过去覆盖不了的区域，发现新的现象。这些数据会告诉我们某些疾病的风险，我们该如何去改变，如何做健康管理。

中国目前的高血压人群约有 . 亿，为什么会有这么高的比例？在于很多人根本无法提前知道自己的身体状况，出了问题才去医院。所以如何在身体刚出现体征状态的时候，就做出应对至关重要。

例如高血压、糖尿病等慢性病都是因为人们破坏了自己的生物钟。该吃饭的时候没吃饭，该运动的时候不运动，该睡觉的时候没有睡觉。

研究表明，在地震前三天，所有测试者血压都会出现一致性变化，到地震后三点才恢复到正常水平。这说明什么？说明人对外界环境是有反映的，只不过感觉不到，但数据可以察觉到。

任何疾病在发生前一定会有体征变化，因此未来的智能医疗最重要的就是提前做出预警。当我们持续收集一个人的血压数据并汇集起来，就可以看到一个正常的波动曲线，当曲线发生变化时，比如周期、峰值出现波动，就可以分析出患病的风险。

实际上在欧美以及日本，都在做类似的研究。通过对大量身体数据的分析，能得到更好的治疗效果以及更精准的治疗时间。

用户不需要数据

数据的收集将通过可穿戴智能设备来进行，比如、、智能跑鞋等。但如何让用户提供数据？如何规律化的采集数据？是今后需要着重考虑的方面。

设备的数据收集和分析作用将会比硬件本身更重要，如果只是让用户得到数据，没有监测分析，那跟传统的硬件没有任何区别。

在商业模式上，智能硬件的厂商应逐步脱离传统通过销售硬件获利的模式，用户真正需要的不是数据，而是要知道我现在身体怎样？健康是否有风险？该如何改变？用户需要这种有效的服务，并且愿意为这种服务付费。

在互联时代，数据主要产生于计算机，在时代，数据主要来源于，而在物联时代，数据将主要来源于硬件。

物联时代硬件的价值和定位与传统不一样，今后硬件作为数据的入口将会得到更多信息，硬件真正的核心价值，在于对连续数据的分析能力，包括数据的采集、存储和分发。通过数据分析知道你需要什么，从而把东西直接推送给你。