影响数据库性能设计关键的

当有大量的行正在被插入表中时，要避免在本表一个自然增长(例如，identity列)的列上建立镞索引。如果你建立了镞的索引，那么insert的性能就会大大降低。因为每一个插入的行必须到表的最后，表的最后一个数据页。 当一个数据正在被插入(这时这个数据页是被锁定的)，所有的其他插入行必须等待直到当前的插入已经结束。 一个索引的叶级页中包括实际的数据页，并且在硬盘上的数据页的次序是跟镞索引的逻辑次序一样的。 2一个非镞的索引就是行的物理次序与索引的次序是不同的。一个非镞索引的叶级包含了指向行数据页的指针。 在一个表中可以有多个非镞索引，你可以在以下几个情况下考虑使用非镞索引。 在有很多不同值的列上可以考虑使用非镞索引。 例如:一个part_id列在一个part表中 　　select * from employee where emp_id = ’pcm9809f’

打算坐出租车前往西安咸阳国际机场。 查询语句中用order by 子句的列上可以考虑使用镞索引。 3 查询语句的设计 SQL Server优化器通过分析查询语句，自动对查询进行优化并决定最有效的执行方案。优化器分析查询语句来决定那个子句可以被优化，并针对可以被优化查询的子句来选择有用的索引。最后优化器比较所有可能的执行方案并选择最有效的一个方案出来。 在执行一个查询时，用一个where子句来限制必须处理的行数，除非完全需要，否则应该避免在一个表中无限制地读并处理所有的行。 例如下面的例子， 　　select qty from sales where stor_id=7131

是很有效的如下面这个无限制的查询： 　　select qty from sales

避免给客户的最后数据选择返回大量的结果集。允许SQL Server运行满足它目的的函数限制结果集的大小是更有效的。