机器人离具备创造力还有多远新时代

近日，腾讯发布Dream writer撰写的财经，引起了公众关注。通过大数据分析，软件自动生成的报道有板有眼，和采写的普通财经消息并无二致。当然，机器人还不至于让失业，因为它们无法完成深入采访，写出富有思想性的深度报道。在不久的将来，计算机能否进一步取代人类脑力劳动，从事具有创造性的工作？采访了华东师范大学计算机系主任贺樑教授、复旦大学哲学学院徐英瑾教授。

贺樑主要研究大数据分析与知识处理、机器问答等领域。他表示，人工智能技术近年来发展迅速，但 肯定没有很多人说得那么好 。目前，软件机器人写报道已不新鲜，美联社从去年起使用Word Smith软件生产内容，平均每个月能写1000篇稿件，主要类型是财经。它能根据财务报告、证券市场数据等信息生成财经，与日前Dream writer的原理一样。 但是，要求机器人写出那种声情并茂，有思想深度的报道，在未来很长时间内还做不到。

贺樑分析说，人工智能软件是根据程序工作的。如百度 度秘 、微软 小冰 机器人，之所以能回答用户提问，主要有两大功能。一是自然语言理解：用户用汉语、英语等自然语言问一个问题，机器人软件能通过语义分析 听懂 这句话。第二个功能，是在互联上搜索答案，寻找问题的匹配项。如今，互联上信息量巨大，计算机软件能在极短时间内完成匹配，产生 智能 效果。

人的许多创造性工作可以借助人工智能完成。例如警方对两人进行抓捕时，服装设计师可使用某种软件，搜索近期流行的一系列服装式样，并对其中的时尚元素进行提取、拼接，设计出一款新的服装式样。 计算机的最大特点是运算速度快、信息容量大。利用这两个特点，加上互联大数据，它们能从事服装设计等许多有创意的工作。

计算机的这种功能可以被视为 具有创造力 ，但比人的创造力低一等。在贺樑看来，人脑创造性思维的运行机制， 还很神秘 。许多科学家在研究模拟人脑活动，希望让计算机的创造力向人靠拢。

从事人工智能哲学研究的徐英瑾表示，要回答 人工智能离创造力还有多远 这个问题，首先要回答的是：什么是创造力？对于人脑的创造力问题，心理学和哲学界还没有统一理论。研究表明，大量创造性思维和隐喻、类比推理有关。门捷列夫借助扑克牌来探寻已知元素规律，做梦时 发现 元素周期表这个故事，就包含感性隐喻和类比推理。计算机程序如果能模拟这种过程，就有可能具有更大的创造力。

所以我觉得，人工智能要取得革命性突破，应该对创造力本身及其算法做更深入的研究。这涉及 个学科：心理学、概率统计学和哲学。 徐英瑾说。