大数据推动分析性投资容易

根据Lavastorm分析公司（Lavastorm Analytics）所做的一项新调查显示，医疗机构在利用大数据进军预测分析和数据发现等新领域的时候，也在加大对分析、商业智能工具等的投资。

Lavastorm分析公司对医疗行业和其它行业600多位专业技术人士2013年的计划进行了调查。四分之三的受访者（75%）表示，还会按照常规使用Excel进行自助分析。另一个颇受欢迎的工具时R程序设计语言，为35%的受访者所使用。

Lavastorm指出，在剩下的24种自助分析工具中，有17种工具的使用受众低于10%，这表明用于从数据获取价值、优化业务性能的技术呈现多样化的趋势。

然而，随着大数据数量的持续增长，调查显示60%的受访者认识到现有工具制约了他们的复杂分析能力，计划今年加大多方面的分析投资。

受访者认为的三大挑战为：窥探数据（25%）、获取数据（22%）以及获得整合和操作数据的能力（19%）。

当问及为了解决上述问题，最需要对分析项目哪方面进行投资时，53%的受访者表示为投资的主要领域，51%表示计划加大工具方面的投资。

据Lavastorm统计，预测分析（51%）、大数据（35%）、仪表板（32%）、汇报（31%）、数据浏览和发现（30%）为分析投资的前五大领域。

与此同时，分别有27%、24%的受访者表示，将加大高级可视化工具和商业用户自助分析工具的投资力度。

包含论说鄱阳湖、悠游鄱阳湖、聚焦鄱阳湖、唱响鄱阳湖四大主题。通过四大主题活动 理想的情况下，由于出现了数据发现等成熟的、新分析方法，能够带来更多的价值，因此人们基本上不在报告方面进行投资，弗罗斯特─沙利文公司（Frost Sullivan）高级分析员Loren Johnson在一份声明中指出，该调查清楚地表明重点问题是数据发现、改进从不同资源收集、处理、分析信息的方法。

调查还显示，非结构化数据或新数据资源使用量的上升（27%的受访者）、分析专业人才的短缺（25%的受访者）。

Lavastorm分析公司首席执行官Rockwell表示，该调查反映出医疗行业和其它行业在解决新数据资源、新技术和新战略重点等问题时，面临着与分析有关的发展问题。

总而言之，调查指出这样一个事实：数据管理是一个棘手的问题，需要采用正确的工具、流程和技术娴熟的员工访问、整合和分析数据，Rockwell在一份声明中指出。

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